mrag1 Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent 논문 읽기 (멀티모달 RAG 벤치마크 관련) Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent날짜: 2025년 1월 2일https://arxiv.org/pdf/2411.02937ICLR 2025 Under Review휴리스틱 방식은 고정된 단계로 진행되는 기존의 검색 전략을 의미하고, OmniSearch는 이를 개선하기 위해 설계된 에이전트 기반의 동적 검색 시스템(((뒤로 갈수록 나열식으로 글이 구성되어 있음 주의))) AbstractmRAG (Multimodal Retrieval Augmented Generation): 다중 모달 대형 언어 모델(MLLMs)에 내재된 "환각" 문제를 완화하는 데.. 2025. 1. 3. 이전 1 다음
