안녕하세요 오늘은 베타러너로 미리 수강한 강의인
"랭체인 입문 5개 프로젝트로 시작하는 LLM 기반의 AI 서비스 개발" 후기를 작성해보려고 합니다 ㅎㅎ
딱 베타러너 이벤트가 떴을 때 "와 진짜 이건 꼭 해보고 싶다" 라는 강의가 이 강의였는데요
운 좋게 진행을 하게 되어서 이번주에 3차시에 공개 예정인 강의를 미리 듣는 기회를 가지게 되었습니다
제가 이 강의를 듣고 싶었던 이유는
일단은 랭체인 강의라는 것..!
요즘 LLM이 큰 주목을 받으면서 개발 프레임워크인 랭체인도 크게 주목을 받고 있는데요
근데 강의는 사실 아직까지는 많지 않아서, 요즘 막 공개되는 따끈따끈한 주제 같아요
(패스트캠퍼스에서 어떤 신규 강의가 오픈되는지 자주 보는데, 랭체인 강의여서 눈독들이고 있었던 1인 ㅎㅎ)
제가 3차 내용만 보긴 했지만, json schema 랑 parser 부분에 대해서도 클래스를 살펴보는 내용도 있고 해서 혼자 documentation 봤을 때보다 자세히 볼 수 있었던 것 같아요.
저는 막 구현 위주로 랭체인을 썼다 보니까 왜되지 왜안되지 이런 부분이 있었는데,
아 저렇게 작동하는구나,
저렇게 구성되어 있었구나
등등을 알게된 시간이였습니다 ㅎㅎ
그리고 또 이 강의를 수강하고 싶었던 이유는 단순히 랭체인 특정 기능을 소개하는 것이 아닌,
서비스 구현으로 활용을 보여주는 강의였기 때문이예요
이 강의를 듣고 나니, 이 측면 때문에 더욱 추천드리고 싶은 강의였습니다.
초반부에는 스트림릿으로 랭체인을 활용해 서비스를 만들기도 하지만,
제가 들은 3차 공개 예정 강의에서는 슬랙, 지라와 같은 실제 서비스 툴에 랭체인을 접목시켰는데
덕분에 실제로 서비스에 랭체인을 활용하기 위해서는 어떻게 사용해야하는지를 더 생각해볼 수 있었던 것 같아요
저는 이전 회사에서 슬랙이랑 지라 봇을 사용만 해봤지 만들어본 적은 없었는데,
슬랙과 지라 봇을 api 로 만드는것도 신기했고 이걸 랭체인과 결합하는 것도 재미있었던 것 같습니다
이렇게 많은 api가 있는 것도 신기했고,, 실제 저희 학교에서 프로젝트할 때 지금 슬랙을 쓰고 있는데, 업무 자동화 할만한거를 만들어봐야겠다는 생각을 ㅎㅎㅎ
이 강의가 또 좋은 점이 단순히 이론, 설명만 해주시는 게 아니라 같이 코드를 작성하면서 강의가 진행된다는 점이였습니다
셀이나 코드를 작성해두고 실행시키는 방식이 아닌 같이 코드를 치면서 하는 강의여서 좋았습니다
여러 강의를 보는 편인데, 제 개인적인 호불호이지만,, 같이 치는게 좋더라구용ㅎㅎ
결론적으로 이 강의를 추천드리고 싶은 분들은
1. 랭체인을 처음 접하는 분들
2. 랭체인을 알지만 단순 예제 외의 실제 구현이 해보고 싶은 분들
3. 스트림릿, 슬랙, 지라 등의 툴에 랭체인을 접목시켜보고 싶은 분들
입니다
나중에 더 자세히 공부 후기를 남겨보겠습니다
오늘 포스팅을 여기서 마칠게용~
*본 게시물은 베타러너 활동의 일환으로 작성되었습니다.
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