rag2 Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent 논문 읽기 (멀티모달 RAG 벤치마크 관련) Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent날짜: 2025년 1월 2일https://arxiv.org/pdf/2411.02937ICLR 2025 Under Review휴리스틱 방식은 고정된 단계로 진행되는 기존의 검색 전략을 의미하고, OmniSearch는 이를 개선하기 위해 설계된 에이전트 기반의 동적 검색 시스템(((뒤로 갈수록 나열식으로 글이 구성되어 있음 주의))) AbstractmRAG (Multimodal Retrieval Augmented Generation): 다중 모달 대형 언어 모델(MLLMs)에 내재된 "환각" 문제를 완화하는 데.. 2025. 1. 3. [패스트캠퍼스 베타러너 후기] 테디노트의 RAG 비법노트 : 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드 안녕하세요 오늘은 베타러너로 미리 수강한 강의인"테디노트의 RAG 비법노트 : 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드" 후기를 작성해보려고 합니다 패스트캠퍼스에 이 강의가 런칭되기 전부터 테디노트님의 랭체인노트를 알고 있었는데패스트캠퍼스에 강의가 나오길래오 패캠이 모셔갔군이란 생각을 했었던 강의였어용 ㅋㅋㅋㅋ 그만큼 랭체인 관련해서는 가장 유명하신 테디노트님이고,그래서 궁금했던 강의였답니다. 사실 테디노트님은 랭체인 이전에도 유명한 분이셨죠저도 처음 유튜브에서 테디노트님을 알게된건 깃허브 블로그 연동 뭐 그 영상이였던 것 같은데 ㅋㅋㅋ 그리고 이 강의에도 스트림릿을 적극적으로 사용하시는데저도 테디노트님의 유튜브 스트림릿 강의로 스트림릿을 입문한 사람인지라, 감사한 마음으로 강의.. 2024. 7. 31. 이전 1 다음
