Paper22 [논문 읽기 #2]SAX-ARM: Deviant event pattern discovery from multivariate time series using symbolic aggregate approximation and association rule mining 모든 내용을 포함하고 있지 않습니다. 필요&중요 포인트만 요약한 내용입니다. (발표자료였음) 논문 기본 정보 SAX-ARM: Deviant event pattern discovery from multivariate time series using symbolic aggregate approximation and association rule mining 2020 Expert Systems with Applications 배경 데이터 금속 가공 제조 데이터 다변량 (10개 변수) 1,437 길이 목적 이상탐지 이상 패턴 (시계열 서브시퀀스) 간의 연관성 찾기 예) 온도가 낮은 이상치 보였을 때 압력의 높은 이상치를 보인다. 프레임워크 1.INT: 정규화 2.SAX: 차원 축소를 통해 평균값으로 요약, 일정.. 2024. 4. 3. [논문 읽기 #1]Spikelet: An Adaptive Symbolic Approximation for Finding Higher-Level Structure in Time Series 안녕하세요, 기존에 읽었던 논문들 & 정리해놨던 ppt를 오늘부터 조금씩 업로드하려고 합니다. 다소 이해가 부족할 수 있습니다...!(정독하는 모든 논문을 다 업로드할 예정은 아니고, ppt로 만들어둔 논문만 올리려구 합니당.. ㅎㅎ) 논문 기본 정보 Spikelet: An Adaptive Symbolic Approximation for Finding Higher-Level Structure in Time Series 2021 ICDM (IEEE International Conference on Data Mining) 후속 논문 Parameter free Spikelet Discovering Different Length and Warped Time Series Motifs using an Adaptiv.. 2024. 3. 21. 이전 1 2 다음
